㈠ 常见偏倚的种类：

　　⑴选择偏倚(selection bias)：发生于研究对象中有人拒绝参加；历史性队列研究中有些人的档案丢失或记录不全；研究对象由较健康志愿者组成；早期病人研究开始时未发现、抽样方法不正确、执行不严格。

　　⑵失访偏倚(lost to follow-up)在一个较长的追踪观察期内，总会有对象迁移、外出、死于非终点疾病或拒绝继续参加观察而退出队列。失访率最好不超过10%。

　　⑶信息偏倚(information bias) 在获取暴露、结局或其他信息时所出现的系统误差或偏差，又称为错分偏倚(misclassification bias)，如判断有病为无病，判断有无暴露等。由于仪器不精确、询问技巧不佳、检验技术不熟练、医生诊断水平不高或标准不明确、记录错误甚至造假等造成。若发生于一组而不发生于另一组，或两组错分的程度不同，则结果可能比实际的相对危险度高或低。前者称为非特异性错分，将后者称为特异性错分。

　　⑷混杂偏倚(confounding bias) 混杂是指所研究因素与结果的联系被其它外部因素所混淆，这个外部因素就叫混杂变量.它是疾病的一个危险因子，又与所研究的因素有联系，它在暴露组与对照组的分布是不均衡的。性别、年龄是最常见的混杂因素。 医.学教育网搜.集整理   

　　㈡ 常见偏倚的预防：

　　⑴选择偏倚的防止：预防为主的方针。首先要有一个正确的抽样方法，即严格遵守随机化的原则；严格按规定的标准选择对象；对象一旦选定，坚持随访到底。  医学教.育网搜集

　　⑵失访偏倚的防止：提高研究对象的依从性。失访率达到20%以上，则研究的真实性值得怀疑。

　　⑶信息偏倚的防止：选择精确稳定的测量方法、调准仪器、严格实验操作规程、同等地对待每个研究对象、提高临床诊断技术、明确各项标准、严格按规定执行、做好调查员培训是重要措施。

　　⑷混杂偏倚的防止：对研究对象作某种限制以获得同质的样本；在对照选择中采用匹配的办法，在研究对象抽样严格遵守随机化的原则等措施。