描述性统计是统计学的一个分支，它主要是对收集到的数据进行整理、概括和展示。描述性统计关注的是数据的基本特征，比如集中趋势（平均数、中位数等）、离散程度（标准差、方差等）以及分布形态（偏度、峰度等）。在预防医学领域，描述性统计的作用非常重要，它能够帮助研究人员快速了解研究对象的总体情况和基本特点。
描述性统计的主要作用包括以下几个方面：
1. 概括数据：通过计算各种统计数据，如平均值、百分位数等，可以将大量原始数据简化为几个关键数字或图表，使得数据更加直观易懂。
2. 揭示趋势：通过对不同时间点的数据进行比较分析，描述性统计能够揭示出某些健康问题的发展趋势或是预防措施的效果变化情况。
3. 支持决策制定：基于准确的统计数据和合理的数据分析，公共卫生机构可以更好地评估疾病风险、设计干预方案并优化资源配置。
4. 促进交流与沟通：标准化的统计指标有助于不同研究者之间的信息共享和技术交流，提高科学研究的合作效率。
总之，在预防医学中运用描述性统计方法，不仅能够有效提升对健康状况的认识水平，还为制定科学合理的公共卫生政策提供了重要依据。
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