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抽样可分为非随机抽样和随机抽样，前者如典型调查。随机抽样的样本获得须遵循随机化原则，即保证总体中每一个对象都有已知的、非零的概率被选作研究对象。

（1）单纯随机抽样（simple random sampling）：也称简单随机抽样，是最简单、最基本的抽样方法。从总体N个对象中，利用抽签或其他随机方法（如随机数字）抽取n个，构成一个样本。总体中每个对象被抽到的概率相等，均为n/N.在实际工作中，单纯随机抽样往往由于总体数量大，编号麻烦，且抽到的个体在地域范围上分散，导致资料收集困难等实际原因，应用的不多，但它是其他各种抽样方法的基础。

（2）系统抽样（systematic sampling）：又称机械抽样，是按照一定顺序，机械地每隔若干单位抽取一个单位的抽样方法。

系统抽样的优点是：①可以在不知道总体单位数的情况下进行抽样。②在现场较易实施。③样本在总体中的分布比较均匀，代表性较好。缺点是：如果总体中各单位的分布有周期性趋势，而抽取的间隔恰好与此周期或其倍数吻合，则可能使样本产生偏性。

（3）分层抽样（stratified sampling）：是指先将总体按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本。分层可以提高总体指标估计值的精确度，它可以将一个内部变异很大的总体分成一些内部变异较小的层（次总体）。每一层内个体变异越小越好，层间变异则越大越好。分层抽样比单纯随机抽样所得到的结果精确度更高，组织管理更方便，而且能保证总体中每一层都有个体被抽到。除了能估计总体的参数值，还可以分别估计各个层内的情况，因此分层抽样技术常被采用。

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