数值变量资料的推断是临床执业医师在数据分析和研究中经常会遇到的重要内容，主要包括参数估计和假设检验两方面。

参数估计是指用样本指标（统计量）来估计总体指标（参数），可分为点估计和区间估计。点估计是直接用样本统计量来估计总体参数，比如用样本均数来估计总体均数。这种方法简单直接，但未考虑抽样误差。区间估计则是按一定的概率（可信度）估计总体参数所在的范围，常用的可信度为95%或99%。例如，对于正态分布的总体，当总体标准差已知时，总体均数的95%置信区间为样本均数加减1.96倍的标准误；当总体标准差未知时，用样本标准差代替总体标准差，此时使用t分布来计算置信区间。

假设检验是先对总体参数或分布作出某种假设，然后根据样本信息来推断该假设是否成立。其基本步骤包括建立假设、确定检验水准、计算检验统计量、确定P值并作出推断结论。以两样本均数比较为例，首先建立无效假设（两总体均数相等）和备择假设（两总体均数不相等），通常取检验水准α为0.05。接着根据资料类型和分布特点选择合适的检验方法，如t检验、z检验等，计算相应的检验统计量。最后根据检验统计量确定P值，若P≤α，则拒绝无效假设，认为两总体均数有差异；若P＞α，则不拒绝无效假设，尚不能认为两总体均数有差异。

在实际应用中，要根据研究目的、资料类型、设计方案等合理选择推断方法，同时要注意其适用条件，以确保推断结果的准确性和可靠性。