两独立样本秩和检验，也被称为Mann-Whitney U检验，在临床研究中常用于比较两个独立组别之间的差异。这种非参数检验方法适用于数据不满足正态分布或方差齐性的条件时使用。其主要前提条件包括：
1. 独立性：两样本必须是相互独立的，即一个样本中的观测值与另一个样本中的任何观测值之间没有关联。例如，在比较两种不同治疗方法的效果时，接受每种治疗的患者组不能有重叠。
2. 随机抽样：每个样本应该通过随机方式从总体中抽取，以保证结果具有代表性。
3. 连续或有序分类数据：秩和检验适用于连续型变量（如血压值）或至少为有序分类的数据（如疼痛程度评分）。对于名义尺度的无序分类资料，则不适合使用此方法。
4. 样本量较小且分布未知时更为适用：当样本容量较小时，尤其是小于30的情况下，如果不能确定数据是否符合正态分布，那么采用非参数检验更加合适。但即使在大样本情况下，只要不满足正态性假设，也可以选择使用秩和检验。
5. 对极端值敏感度较低：与t检验相比，秩和检验对异常值的敏感程度更低，因此当数据中存在明显的离群点时，可以考虑使用该方法进行分析。
综上所述，在临床研究设计阶段需确保满足上述前提条件，并根据具体的研究目的选择最合适的统计学方法。
1. 独立性：两样本必须是相互独立的，即一个样本中的观测值与另一个样本中的任何观测值之间没有关联。例如，在比较两种不同治疗方法的效果时，接受每种治疗的患者组不能有重叠。
2. 随机抽样：每个样本应该通过随机方式从总体中抽取，以保证结果具有代表性。
3. 连续或有序分类数据：秩和检验适用于连续型变量（如血压值）或至少为有序分类的数据（如疼痛程度评分）。对于名义尺度的无序分类资料，则不适合使用此方法。
4. 样本量较小且分布未知时更为适用：当样本容量较小时，尤其是小于30的情况下，如果不能确定数据是否符合正态分布，那么采用非参数检验更加合适。但即使在大样本情况下，只要不满足正态性假设，也可以选择使用秩和检验。
5. 对极端值敏感度较低：与t检验相比，秩和检验对异常值的敏感程度更低，因此当数据中存在明显的离群点时，可以考虑使用该方法进行分析。
综上所述，在临床研究设计阶段需确保满足上述前提条件，并根据具体的研究目的选择最合适的统计学方法。
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