选择合适的统计分析方法对于临床研究至关重要，它能确保研究结果的有效性和可靠性。在选择统计分析方法时，可以考虑以下几个方面：

首先，明确你的研究目的和假设。不同的研究目的需要采用不同类型的统计方法。例如，如果你的研究目的是比较两个或多个组之间的差异，可能会使用t检验或者ANOVA；如果目的是探索变量之间的关系，则可能需要用到相关分析或回归分析。

其次，了解你数据的性质。这包括数据类型（如连续型、分类型等）、分布情况以及是否有缺失值等问题。例如，对于非正态分布的数据，可以考虑使用非参数检验方法；而对于有大量缺失值的情况，则需要采用特定的方法处理缺失值问题。

第三，确定样本量大小。小样本可能不适合进行某些复杂的统计分析，而大样本则能提供更多选择。在样本量较小的情况下，应优先考虑那些对样本量要求较低的统计方法。

第四，考虑到研究设计的特点。不同的研究设计（如横断面研究、队列研究、病例对照研究等）适用的统计方法也有所不同。例如，在进行匹配的病例对照研究时，可以使用条件logistic回归分析来评估暴露因素与疾病之间的关联强度。

最后，选择合适的软件工具来实施所选的方法。目前市面上有许多优秀的统计软件可供选择，如SPSS、SAS、R语言等，它们各有特色和优势，可以根据自己的需求和技术背景做出选择。

总之，在选择统计分析方法时要综合考虑研究目的、数据特性、样本量以及研究设计等多个因素，并灵活运用各种统计工具来提高研究质量。