在统计学中，箱线图是一种用来展示一组数据分布情况和异常值的有效工具。它基于“五数概括”来构建，这五个数字分别是最小值、下四分位数（Q1）、中位数（Q3）、上四分位数（Q4）以及最大值。正确解读箱线图中的五数概括对于理解数据的分布特征非常重要。
1. 最小值：这是数据集中最小的数据点，但不包括异常值。
2. 下四分位数（Q1）：将所有数值按从小到大排序后处于25%位置上的值。这意味着有25%的数据小于这个值。
3. 中位数（Q2或M）：将所有数值按从小到大排序后处于50%位置上的值，即数据集的中间值。如果数据量为偶数，则中位数是位于中间两个数字的平均值。
4. 上四分位数（Q3）：将所有数值按从小到大排序后处于75%位置上的值。这意味着有75%的数据小于这个值。
5. 最大值：这是数据集中最大的数据点，但不包括异常值。

在箱线图中，箱子的底部和顶部分别代表下四分位数（Q1）和上四分位数（Q3），而箱子内的横线表示中位数。从箱子两端延伸出来的直线被称为“触须”，它们通常会延伸到最小值和最大值处，但有时也会根据特定规则来定义以排除异常点。

了解这些信息有助于我们判断数据的集中趋势、离散程度以及是否存在偏斜现象。例如，如果箱线图中的中位数靠近箱子底部，则意味着大部分数值集中在较低的一端；反之亦然。此外，通过观察触须长度和分布情况，还可以识别出可能存在的异常值或极端值。

总之，正确解读箱线图中的五数概括能够帮助临床执业医师更好地理解数据的特征，并据此做出合理的判断与决策。