在进行口腔医学研究或临床调查时，系统性偏倚是一个常见的问题，它可能会导致研究结果出现偏差。为了有效减少调查中的系统性偏倚，可以采取以下几个策略：
1. 明确研究目的和设计：在开始任何研究之前，明确研究的目的、假设以及所要解决的问题是非常重要的。这有助于确定最合适的调查方法，并避免因设计不当而引入的偏倚。
2. 采用随机化原则：通过随机分配受试者到不同的组别（如实验组与对照组），可以最小化各组之间的系统性差异，从而减少选择偏倚的影响。
3. 制定严格纳入和排除标准：合理设定研究对象的选择条件，确保所有参与者具有相似的背景特征。这样可以在一定程度上消除由于样本不均造成的偏差。
4. 实施盲法操作：尽可能地采用单盲或双盲设计，即让研究人员和/或受试者不知道分组信息，以减少测量偏倚和个人主观因素的影响。
5. 使用标准化工具和技术：对于数据收集过程中的各项指标，应使用统一的标准和方法进行评估。这有助于提高结果的一致性和可靠性。
6. 进行多中心研究：如果条件允许，可以考虑在多个地点或机构同时开展调查，这样可以获得更加广泛的数据支持，进一步降低地域性或其他特定环境因素造成的偏倚。
7. 定期进行质量控制检查：在整个研究过程中定期对数据收集、处理等环节进行监督和评估，及时发现并纠正可能存在的问题。
8. 充分报告研究细节：在撰写研究报告时，详细记录研究方法、样本选择过程及数据分析步骤等内容，以便读者能够全面了解整个调查流程，并对其结果的可信度作出评价。

通过上述措施的应用，可以在很大程度上减少口腔医学领域调查中的系统性偏倚，从而提高研究结论的有效性和科学价值。