在口腔预防医学中，研究者通常会采用多种统计方法来分析口腔健康数据。这些方法的选择取决于研究的具体目的、数据类型以及所关注的问题。以下是几种常用的统计方法：
1. 描述性统计：这是最基本的统计方法之一，用于概括和描述样本的特征，如平均值、标准差、频率分布等。在口腔预防医学中，可以通过描述性统计来了解某一人群的龋齿率、牙周病发病率等基本信息。
2. 卡方检验（Chi-square test）：当研究者需要比较两个或多个分类变量之间的关系时，比如性别与是否患有某类口腔疾病的关系，可以使用卡方检验。该方法适用于名义数据和有序数据。
3. t检验和ANOVA分析：这两种方法主要用于连续型数据的组间差异性检测。例如，在评估某种预防措施的效果时，可以通过比较干预前后的牙龈出血指数变化来判断其有效性。如果只有两组样本，则使用t检验；如果有三组或以上样本，则选择方差分析（ANOVA）。
4. 相关与回归分析：当研究者希望探讨两个连续变量之间的线性关系或者预测一个因变量时，可以采用相关系数和回归模型。例如，研究口腔卫生习惯（如刷牙频率、使用牙线情况等）对牙齿健康状况的影响。
5. 生存分析：在长期追踪研究中，如果关注的是某个事件发生的时间点，比如患者从出现初期症状到确诊为严重口腔疾病的间隔时间，则可以采用生存分析方法。这种方法能够处理数据中的删失值问题，并且提供有关风险因素的估计。

以上这些统计技术都是口腔预防医学领域常用的工具，它们帮助研究者更好地理解和解释口腔健康数据，从而为制定有效的公共卫生策略提供科学依据。