在卫生统计学中，秩和检验（也称作非参数检验）是一种用于比较两个或多个样本分布是否相同的方法。当数据不符合正态分布或者数据是顺序尺度时，常常会采用这种方法。确定两组数据的秩次是进行秩和检验的第一步。
1. 首先，将两组数据合并成一个大集合，并从小到大排序。如果遇到相同的数值（即平分），则给这些相同值分配平均秩次。例如，如果有两个3，它们在排序后的序列中位于第4位和第5位，则这两个3的秩次均为4.5。
2. 然后，根据原始数据所属的组别，分别计算每组数据对应的秩次总和。比如，将所有来自第一组的数据标为A类，并记录下这些数据在合并排序后的序列中的位置（即它们各自的秩次）。同样地，对第二组数据也做相同处理。
3. 接下来，可以利用这两组数据的秩次总和来计算检验统计量。对于小样本情况，可以直接查表得到P值；而对于大样本，则可以通过正态近似法来确定显著性水平下的临界值或P值，以此判断两组间是否存在显著差异。
总之，在进行秩和检验时，正确地确定每组数据的秩次是非常重要的步骤。通过上述方法可以有效地完成这一过程，并为进一步分析提供基础。
1. 首先，将两组数据合并成一个大集合，并从小到大排序。如果遇到相同的数值（即平分），则给这些相同值分配平均秩次。例如，如果有两个3，它们在排序后的序列中位于第4位和第5位，则这两个3的秩次均为4.5。
2. 然后，根据原始数据所属的组别，分别计算每组数据对应的秩次总和。比如，将所有来自第一组的数据标为A类，并记录下这些数据在合并排序后的序列中的位置（即它们各自的秩次）。同样地，对第二组数据也做相同处理。
3. 接下来，可以利用这两组数据的秩次总和来计算检验统计量。对于小样本情况，可以直接查表得到P值；而对于大样本，则可以通过正态近似法来确定显著性水平下的临界值或P值，以此判断两组间是否存在显著差异。
总之，在进行秩和检验时，正确地确定每组数据的秩次是非常重要的步骤。通过上述方法可以有效地完成这一过程，并为进一步分析提供基础。
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