在公共卫生领域，统计表是进行数据初步分析的重要工具之一。通过合理设计和正确解读统计表，可以快速了解研究对象的基本情况，发现潜在问题，并为后续深入分析提供依据。下面简要介绍如何利用统计表进行数据的初步分析：
1. 明确目的：首先需要明确你希望通过数据分析达到什么目的，比如评估某疾病在人群中的分布特征、监测健康干预措施的效果等。这将决定你需要收集哪些类型的数据以及如何组织这些数据。
2. 数据整理：根据研究目的和需求选择合适的变量，并对原始资料进行清洗与分类汇总。例如，在一项关于吸烟与肺癌关系的研究中，可能需要记录参与者的性别、年龄、吸烟史（包括是否吸烟及吸烟年数）、是否有肺癌等信息。
3. 制作统计表：将整理好的数据按照一定规则填入表格中。常见的有频数分布表、交叉列表等形式。例如，在上述研究案例中，可以制作一个以性别为行变量、吸烟状态为列变量的2x2交叉表来展示不同组别间的肺癌发生率差异。
4. 计算指标：基于统计表中的数据计算相关指标，如比例、平均数、标准差等，以便更直观地描述和比较各类别或组别的特征。继续以上述研究为例，可以计算男性吸烟者与非吸烟者的肺癌发病率比值（OR）及其95%置信区间。
5. 分析结果：结合专业知识对统计表中的数据及计算出的指标进行解释，并探讨其实际意义。如果发现某类人群患病率显著高于其他群体，则需要进一步调查原因，考虑是否受到遗传因素、环境暴露等因素的影响。
6. 撰写报告：将上述分析过程和结论整理成书面材料，为制定公共卫生政策或干预措施提供科学依据。

总之，通过统计表进行数据初步分析是一项系统而严谨的工作，要求研究者具备扎实的统计学基础及良好的逻辑思维能力。希望以上内容对你有所帮助！