非参数检验是一种不依赖于总体分布的具体形式，也不需要对总体参数进行估计的统计方法。其主要优点有以下几个方面：
第一，适用范围广。非参数检验对于数据没有严格的要求，可以应用于各种类型的资料，包括等级资料、偏态分布资料以及小样本资料等。即使在数据不符合正态分布或方差不齐的情况下，也能得到有效的结果。
第二，稳健性强。由于非参数方法主要基于秩次或者频数进行分析，并不对原始值的大小做过多假设，因此对于异常值具有较强的抵抗能力，不会因为个别极端数值而影响整个统计结论。
第三，计算简便。很多非参数检验方法操作简单、易于理解，在实际应用中不需要复杂的数学运算或高级软件支持即可完成。
第四，结果解释直观清晰。非参数检验的结果往往直接反映了样本之间的差异性或者关联程度，容易被理解和接受。
综上所述，非参数检验因其广泛的适用性、良好的稳健性和简便的操作流程而成为卫生统计学研究中的重要工具之一，在处理复杂数据时表现出独特的优势。
第一，适用范围广。非参数检验对于数据没有严格的要求，可以应用于各种类型的资料，包括等级资料、偏态分布资料以及小样本资料等。即使在数据不符合正态分布或方差不齐的情况下，也能得到有效的结果。
第二，稳健性强。由于非参数方法主要基于秩次或者频数进行分析，并不对原始值的大小做过多假设，因此对于异常值具有较强的抵抗能力，不会因为个别极端数值而影响整个统计结论。
第三，计算简便。很多非参数检验方法操作简单、易于理解，在实际应用中不需要复杂的数学运算或高级软件支持即可完成。
第四，结果解释直观清晰。非参数检验的结果往往直接反映了样本之间的差异性或者关联程度，容易被理解和接受。
综上所述，非参数检验因其广泛的适用性、良好的稳健性和简便的操作流程而成为卫生统计学研究中的重要工具之一，在处理复杂数据时表现出独特的优势。
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