标准化法在公共卫生领域主要用于解决由于不同研究或数据集之间存在异质性（如年龄、性别、地区等差异）而导致的比较困难问题。其主要目的有以下几个方面：
首先，消除混杂因素的影响。当进行疾病发生率或死亡率等健康指标的比较时，如果两个群体在某些特征上存在显著差异，比如年龄结构不同，那么直接比较这些健康指标可能会导致误导性的结论。通过标准化法可以调整这种差异带来的影响，使得比较更为公平合理。
其次，提高数据可比性。标准化处理后的数据能够更好地反映目标人群的真实状况，避免了因样本选择偏差或调查方法不一致等因素造成的误差，从而提高了不同研究结果之间的可比性和通用性。
再次，辅助政策制定与评估。在公共卫生决策过程中，准确地了解特定疾病或健康问题的影响程度对于资源分配和干预措施的选择至关重要。标准化法可以帮助决策者更清晰地看到哪些地区或者人群需要特别关注和支持，同时也为后续的效果评价提供了科学依据。
最后，促进国际合作与交流。在全球化的背景下，跨国界的健康研究越来越多。通过采用统一的标准化方法处理数据，可以增进各国之间的理解和协作，共同应对全球性的公共卫生挑战。
首先，消除混杂因素的影响。当进行疾病发生率或死亡率等健康指标的比较时，如果两个群体在某些特征上存在显著差异，比如年龄结构不同，那么直接比较这些健康指标可能会导致误导性的结论。通过标准化法可以调整这种差异带来的影响，使得比较更为公平合理。
其次，提高数据可比性。标准化处理后的数据能够更好地反映目标人群的真实状况，避免了因样本选择偏差或调查方法不一致等因素造成的误差，从而提高了不同研究结果之间的可比性和通用性。
再次，辅助政策制定与评估。在公共卫生决策过程中，准确地了解特定疾病或健康问题的影响程度对于资源分配和干预措施的选择至关重要。标准化法可以帮助决策者更清晰地看到哪些地区或者人群需要特别关注和支持，同时也为后续的效果评价提供了科学依据。
最后，促进国际合作与交流。在全球化的背景下，跨国界的健康研究越来越多。通过采用统一的标准化方法处理数据，可以增进各国之间的理解和协作，共同应对全球性的公共卫生挑战。
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