在病例对照研究中，选择偏倚主要发生在研究对象的选择过程中。这种偏倚是因为研究者或参与者选择的方式导致目标人群与总体人群之间存在系统性差异，从而影响了结果的准确性和可推广性。具体来说，选择偏倚可以通过以下几个方面产生：
1. 病例和对照组的选择：如果病例（患病的人）和对照组（未患病的人）是从不同的源人群中抽取的，那么两组之间的某些特征可能会存在系统性的差异，这些差异可能与研究结果有关。例如，在一项研究中，如果选择医院内的患者作为病例，而从社区中选取健康人作为对照，由于两者的生活环境、生活习惯等可能存在较大不同，这可能导致研究结果出现偏差。
2. 参与者的选择：有时候，某些特定类型的个体更愿意参与研究，或者更容易被招募到研究中来。比如，那些对自身健康非常关注的人可能更倾向于加入医疗相关的调查或实验，而这些人往往具有不同的生活习惯、教育背景等特征，这可能导致样本不具代表性。
3. 非随机失访：在长期跟踪的研究项目里，如果某些特定类型的受试者更容易中途退出研究（如病情严重者），那么剩下的参与者可能无法代表原始的全体人群。这种情况下，即使最初的设计是科学合理的，最终的结果也可能受到偏倚的影响。

为了减少选择偏倚对研究结果的影响，研究人员需要在设计阶段就充分考虑如何合理选取样本，并采取措施确保病例和对照组来自于相同或相似的人群背景，同时尽量提高参与者的代表性以及保持较高的随访率。此外，在分析数据时也可以采用统计方法来调整已知的混杂因素，以减少选择偏倚对研究结论的影响。